Почему в глубоких нейросетях используют функции активации, такие как ReLU, вместо линейных
Если в каждой нейронной связи использовать только линейные преобразования, вся сеть сводится к одной линейной функции, независимо от количества слоев. Это делает нейросеть неспособной моделировать сложные нелинейные зависимости.
🔹ReLU (Rectified Linear Unit) и другие нелинейные функции помогают сети изучать сложные представления и разделять данные в многомерном пространстве.
Почему в глубоких нейросетях используют функции активации, такие как ReLU, вместо линейных
Если в каждой нейронной связи использовать только линейные преобразования, вся сеть сводится к одной линейной функции, независимо от количества слоев. Это делает нейросеть неспособной моделировать сложные нелинейные зависимости.
🔹ReLU (Rectified Linear Unit) и другие нелинейные функции помогают сети изучать сложные представления и разделять данные в многомерном пространстве.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de
